程序员在我们公司，真不是“边缘”角色

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

📍面试公司：虎牙直播🕐面试时间：2026/1/15 4:30 - 6:00💻面试岗位：后台开发工程师（Java/Golang）-AI 研发效能方向❓面试问题： 自我介绍  拷打项目（被问到了，问了很多细节，忘了怎么做的了，要让我考虑项目的意义 做这个的价值） 项目用的什么注册中心？ nacos  说了下nacos 的工作模式（此处忘记说了自己准备的注册中心排查案例，可惜， 好久没面试了） ，注册中心的工作模式如何工作的？如果让你选择你选择什么模式的注册中心？ AP/CP ， AP ， 此处up 举例 innodb的ACID 与seata的分布式事务/mysql-redis的缓存一致性问题...