春招暂时结束！

嘉士伯 工程设备管理 一面面经岗位：供应链管培生（工程设备管理）时间线：8.26投递、9.2一面一、自我介绍二、面试问题一面是AI面试，大概有下面这些问题1. 遇到的挫折2. 如何解决、细节3. 学习最困难的技能、课程4. 如何解决5. 选择非一线城市6. 为什么7. 岗位匹配度8. 为什么感受：第一次AI面试，感觉有点奇怪的⏰嘉士伯中国2026年校招9.3启动【公司介绍】嘉士伯（Carlsberg）是全球领先的啤酒集团之一,世界第四大啤酒集团,世界最知名国际品牌之一【岗位包括】综合管理培训生、销售专才、供应链管培生等【工作地点】北京、广州、佛山、惠州、东莞、厦门、南京、常州、郑州、重庆、宜宾...

攒经验  

29届golang，想找份后端日常实习，求大佬指点。标题党了一下，实际是研0，有一段不对口的实习经历，求问想找大厂实习该补充哪些技术栈。也祝大家都找工作顺利。

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...