现在在AI领域的实际工作中，Skill设计是最核心的。不是提示词工程，不是模型微调，而是给Agent写"技能说明书"的能力。 结合百度输出的skill文章整理了下： 什么是Skill？ 简单说，Skill就是一份结构化的任务说明，告诉AI Agent：  你能做什么 什么时候该触发你 具体怎么一步步执行  它不是代码，更像是一份"超级SOP"。写得好，Agent就能自动识别用户意图并执行复杂任务。 Skill的文件结构 一个完整的Skill长这样： my-skill/ ├── SKILL.md # 核心文件：描述+工作流程 ├── scripts/ # ...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

无实习加一般学历，求简历拷打

核心观点职业选择没有绝对的优劣，关键在于因人而异。大厂和小厂在视野、技术体系、工作标准和发展路径上有着截然不同的体验。核心差异对比视野与定位：广度 vs 深度小厂： 组织扁平，跨部门交流顺畅。员工容易成为跨界“多面手”，适合在端到端的业务线中摸索个人兴趣。大厂： 分工极其细致，存在部门信息壁垒。企业更倾向于培养深耕某一领域的“专家”，以解决深层次的复杂问题。技术与基建：敏捷 vs 严谨小厂： 倾向使用最新开源技术或第三方 SaaS，没有历史包袱。但缺乏长远规划和完善的底层基建，技术实现有时偏向“东拼西凑”。大厂： 基础设施完备，技术规范良好，喜欢自研“造轮子”。但部分老核心部门可能背负沉重且难...