我看过一些面试反馈，有一个比较典型的现象：👉 有些人一面没问题，但到了二面，很快就被问住了而且往往不是不会，而是：👉 讲不深、讲不透、讲不下去二面和一面最大的区别在于：👉 不再考“你知道什么”，而是在看：👉 你做过的东西，能不能经得起推敲1️⃣ 项目不再是“讲”，而是“被拆”很多人准备项目的方式是：我做了什么用了什么技术达到了什么效果这些在一面是够用的。但二面通常会直接往下问：👉 细节比如：这个优化你为什么会想到？当时有没有其他方案？为什么不用？如果场景变化，这个方案还成立吗？有没有什么可以继续优化的地方？这类问题的核心不是难，而是：👉 你有没有真正思考过你做的东西很多人卡在这里的...

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研二在读想找AI agent方面暑期实习，想看下简历是否还能有优化的

Timeline：0306投递 --> 0319一面 2小时后秒挂全程不到半个小时，无手撕代码自我介绍项目：面试官提问是否为agent项目？rag怎么做的prompt增强？***面试官阐述了他对我简历上rag项目的理解（他是很关注agent中prompt优化）***如何评估prompt增强后的质量？（我这里答得召回率、准确率）面试官追问准确率是指什么？prompt混合检索是怎样的？如果关键词匹配，但语义不匹配怎么办？CoT（思维链）是否了解过？多轮prompt的过程中，当前prompt怎么利用到之前的prompt？讲讲文件上传的过程？kafka在项目中怎么使用的？如何管理以往的promp...