字节四面到意向

记录下臭双非辛酸的字节面试经历商业变现3.4 一面3.5 二面3.7 三面3.11 四面（交叉面）3.14 等了两天，被中台部门约面。。。中台3.18 一面3.20 二面3.25 三面3.27 四面（交叉面）3.28 hr面 hr说一般要1～2周review拉齐然后一直等，一周催两次hr，hr姐姐说流程一直卡在最后的大leader。4.18 hr说我被抽到加面，加面名单有我，还要进行一轮交叉面。这都六面了。。。真的绷不住了从4月就开始摆烂，现在又要准备面试，做题，真的太累了。唉，要什么样的结局才能配得上一路的颠沛流离 #字节跳动# #春招# #前端# #2024届# #大家都开始春招面试了吗#

1.问项目2.八股GPT和bert的区别GPT做文本理解的效果会比bert差吗？扩散模型 文生图 图生图图生图有几种不同的方式？CLIP是怎么训练的？CLIP的损失

#腾讯云智#n天了 要凉了，有没有同在泡的更新5.13 oc

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 下午17:00-18:00上来没有自我介绍直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问说一下Transformer的整体结构了解有哪些位置编码方式吗说一下LLaMA中的旋转位置编码算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写完后面试官要求O(1)，临时没想出来详细说了快手的用户推荐算法实习，主要做了些什么你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性，或者动态性什么的，我说后续有在考虑做这...