现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

今年大二，想要先找一个中小厂，主要是力扣没刷多少，八股还没背完，请求各位大佬提出宝贵的意见，肯定会虚心接受😭😭😭

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…

此文章不讨论技术深度，不纠结任何底层 旨在给到大家快速找到一段实习的最低要求1.直接学习python，不学java，虽然语言可能在之后不成问题，但是对于初学者，还是直接来python！！！！看到爬虫之前即可2.数据库 作为一名本质上是后端开发的工程师，怎么能不会数据库呢 这里推荐MYSQL 看完基础篇即可3.如何支撑起一个后端服务，这里推荐FastAPI，也是可以直接看黑马的视频4.两板斧Agent，RAG如果学到这里 我认为再写两个项目 就可以去找一段实习 在入职前可以再学学git，当然，这里只是最低要求建议以下的地方做强化后端方面：redis，消息队列的使用 需要会以及下面的一些深挖点5....