1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章？数据规模怎么影响方案？答案：如果文章量只有几千篇，我一般不会一上来就训练很复杂的模型，而是先用预训练模型微调，或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候，复杂模型很容易过拟合，线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章，就可以考虑训练一个更稳定的分类模型，包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型，甚至做多任务学习。数据量越大，越要关注标签噪声，因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的，尤其是多维度分类，一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西：类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...

有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

现在回看当时的决定，半个月前放弃百度offer的自己，真的很勇敢。当时距离入职百度只剩5天，身边所有人都在劝我：“稳一点，先去百度吧。” 但只有我清楚，我想要的不只是“还不错”。于是我咬咬牙，拒掉了offer，决定全力all in暑期实习。其实我也不是一时冲动——三月底我就已经把面试准备得比较充分了，只是求职之路哪能顺风顺水？当时在走的流程因为匹配度不够挂掉了，好在面评还不错，我也早就做好了打多轮复活赛的准备。也许是命运垂青这份勇敢，我在第二次字节复活赛就成功上岸了。很多人眼里的“孤注一掷”，从来都不是盲目冒险。面临和我一样纠结的同学，不妨拼一把，去争取自己真正想要的东西。但也想认真说一句：能拿着保底找工作当然是最好的。我当时的情况是三月几乎没有其他面试机会，这个offer必须四月初到岗，而四月的面试机会反而更多，保底对我来说其实已经没什么缓冲作用了，所以我是充分权衡后才做出的决定。大家千万别盲目学我直接拒掉保底，一定要结合自己的情况慎重考虑呀。

11、什么叫上升沿和下降沿触发上升沿触发：信号从低电平跳变为高电平时触发事件（如中断、采样）。下降沿触发：信号从高电平跳变为低电平时触发事件。12、数码管扫描频率？共阴极和共阳极的区别？通常来说扫描频率需≥50Hz，这是由于人眼的视觉暂留，如果低于这个频率，你会明显感觉到屏幕在闪烁，长时间观看容易疲劳。推荐 100Hz 左右。共阴极与共阳极区别共阴极：所有段选引脚接 LED 阳极，公共端接 GND，段选高电平点亮。共阳极：所有段选引脚接 LED 阴极，公共端接 VCC，段选低电平点亮。13.ADC采样位数代表什么？什么因素影响ADC精度和转换速率？有什么滤波算法？采样位数 表示 ADC 能将模...