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好好学数仓
2024-07-11 22:10
天津理工大学 数据仓库
发布于天津
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数据仓库求助
目前有一段中厂实习,然后刚又拿到一家中厂的实习,是去实习,还是好好沉淀,准备秋招呢😭😭😭
#如何一边实习一边秋招#
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kathyr_
蚌埠坦克学院 大数据开发工程师
转正概率高就去
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发布于 2024-07-15 21:13
湖北
SwimFish777
广东工业大学 大数据开发工程师
你觉得你足够自律的话可以边秋招边实习😂
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发布于 2024-07-12 00:32
北京
暂无评论,快来抢首评~
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11-21 13:09
江苏大学 电池研发工程师
👋个人背景:双非一本,校招,城市选择无所谓👏offer1:江淮汽车,8k,发动机产品部动力设计岗,网上说降薪套路多到手工资每年降,而且近来开卷了,加班还不一定有加班费💯offer2:山东双轮(泵业),7k,泵研发工程师,五险一金等福利待遇不如江淮,但hr说不怎么加班,而且绩效占比较低,每月到手至少6k
秋招前后对offer的期...
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12-06 19:15
陕西理工大学 算法工程师
26字节大模型算法秋招面经
1.实习介绍2.critique mode 怎么训练的,会不会存在 bias3.介绍下 RLHF 流程4.BN和 LN 的区别, BN 在训练阶段和推理阶段有何不同5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目,你会如何设计6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用7.deepspeed的原理8.了解 dp 和 ddp ,介绍一下原理和异同9.在 nlu 任务上,你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好,为什么6.介绍下 RLHF 流程7. deepspeed 的原理8.了解 dp 和 ddp ,介绍一下原理和异同9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目,你会如何设计10.快排的思想,时间复杂度11.代码题: code :手写一个多分类的公式,并用代码实现
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12-08 17:36
中山大学 算法工程师
小米 AI 大模型面试
1.自我介绍&项目深挖2.针对 RAG 项目3.使用的 Embedding 模型结构是什么?输出向量维度是多少?4. Transformer 更新哪些参数?5.如何缓解大模型的幻觉问题?6.请描述 Transformer 的基本结构,并解释自注意力机制。7.输入向量的维度是多少?8.LayerNorm 是对哪个维度做归一化?9.你了解哪些微调方式?10.如何优化大模型的训练和推理效率?11.Prompt Tuning 和 P - Tuning 的区别是什么?12.如何让大模型处理更长的文本?13.代码能力考察:请手写反转链表。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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11-16 21:25
中山大学 算法工程师
百度大模型应用面经
✅一面 1.针对简历上的实习提问。2.kl散度和交叉熵的关系3.LoRA介绍,和全参sft怎么选择?小模型的sft和大模型的LoRA效果对比会是怎么样的?sft数据集如何构建?4.介绍AUC,AUC表达的是什么?5.recall重要的场景下,如果recall很高,precision很低怎么办?6.precision和recall都是什么,不同场景下precision和recall如何关注?哪个更重要?7.手撕-实现shuffle函数。✅二面1.实习项目介绍和提问。2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测,用大模型有什么方法可以做?3.如何对AIGC的文本进行评估?4.幻觉如何解决?真实性如何评估?5.RAG过程中索引可以做哪些优化?6.kl散度表示的是什么。7.反思机制是什么做的?为什么要用反思?8.ppo中kl散度的作用。9.手撕kmeans。10.实现一个简单的mlp,从csv读取数据。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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