24届京东校招C++开发岗_部门直收简历
#京东#校招
京东零售_营销与商业化中心_算法服务化组
岗位职责
专注于大规模机器学习的算法研究及工程落地,包括但不限于:
1.大规模分布式机器学习训练的研发工作,基于A100 高性能GPU,针对不同算法业务场景的研发落地及深度性能优化,包括但不限于大规模超稀疏场景的开发和优化、AIGC场景下训练优化。
2.大型分布式在线广告模型计算设计和优化,支撑每日数百亿PV请求的在线高可靠、高并发的CPU/GPU异构系统研发和性能优化;
岗位要求
1. 全日制大学硕士及以上学历,计算机相关专业;
2. 具备良好的计算机基础,了解计算机体系结构、多线程/进程分布式计算,对数据结构、设计模式有深刻的理解,具备良好的Linux 下 C++/Python 编码能力;
3. 熟悉机器学习基本知识及工程实践经验。熟练掌握Tensorflow、Pytorch 部署和应用。可以流畅阅读Tensorflow源码,熟悉底层执行原理,可以针对系统问题和业务需求进行二次开发和优化;
4.有优秀的学习能力,分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,有技术情怀和追求;
5.做事严谨、认真,积极主动,有良好的团队协作精神,具备强烈责任心和严谨工作态度以及良好的沟通能力;
岗位亮点
广告算法应用组作为京东广告数据与算法部的核心团队,负责广告整体在线模型系统分布式异构计算设计和优化以及离线大规模机器学习训练的算法研发及工程落地。我们拥有互联网广告业内一流的技术团队,主要成员均来自百度、腾讯、雅虎等业界知名公司,有着丰富的算法工程的行业经验和技术培养体系,不论你是新人还是技术专家,不论是擅长在线高性能计算还是离线大规模机器学习训练,我们都欢迎您的加入,一起深入探讨大模型时代下算法工程架构的发展趋势和前沿技术探索。我们意识到技术人才能够 make so much difference,我们渴求更多技术人才加盟。
简历发送:yangyanmeng5@jd.com#京东##美团#
京东零售_营销与商业化中心_算法服务化组
岗位职责
专注于大规模机器学习的算法研究及工程落地,包括但不限于:
1.大规模分布式机器学习训练的研发工作,基于A100 高性能GPU,针对不同算法业务场景的研发落地及深度性能优化,包括但不限于大规模超稀疏场景的开发和优化、AIGC场景下训练优化。
2.大型分布式在线广告模型计算设计和优化,支撑每日数百亿PV请求的在线高可靠、高并发的CPU/GPU异构系统研发和性能优化;
岗位要求
1. 全日制大学硕士及以上学历,计算机相关专业;
2. 具备良好的计算机基础,了解计算机体系结构、多线程/进程分布式计算,对数据结构、设计模式有深刻的理解,具备良好的Linux 下 C++/Python 编码能力;
3. 熟悉机器学习基本知识及工程实践经验。熟练掌握Tensorflow、Pytorch 部署和应用。可以流畅阅读Tensorflow源码,熟悉底层执行原理,可以针对系统问题和业务需求进行二次开发和优化;
4.有优秀的学习能力,分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,有技术情怀和追求;
5.做事严谨、认真,积极主动,有良好的团队协作精神,具备强烈责任心和严谨工作态度以及良好的沟通能力;
岗位亮点
广告算法应用组作为京东广告数据与算法部的核心团队,负责广告整体在线模型系统分布式异构计算设计和优化以及离线大规模机器学习训练的算法研发及工程落地。我们拥有互联网广告业内一流的技术团队,主要成员均来自百度、腾讯、雅虎等业界知名公司,有着丰富的算法工程的行业经验和技术培养体系,不论你是新人还是技术专家,不论是擅长在线高性能计算还是离线大规模机器学习训练,我们都欢迎您的加入,一起深入探讨大模型时代下算法工程架构的发展趋势和前沿技术探索。我们意识到技术人才能够 make so much difference,我们渴求更多技术人才加盟。
简历发送:yangyanmeng5@jd.com#京东##美团#
全部评论
官网上好像没有?
Base哪里呀

是属于AI工程嘛
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10-23 16:33
门头沟学院 Java 千千倩倩:同27给点建议,现在这个时间点可以快速看完外卖和点评,不用跟着敲,但一定要在看的时候总结每个部分的整个业务流程,对其中的实现有一个大概的印象。然后直接开始看八股,刷算法。八股和算法最好还是在项目学习中穿插着看。如果计算机基础,算法这些基础好,加上每天刻苦学习,两周可以达到勉强能面试的水平,到时候就直接海投中小厂,在约面和面试的过程中不断巩固知识。没找到实习也没关系,就当积累经验。再沉淀一波直接明年三月开始投暑期,毕竟是9本,总是有面试机会的,只要你这三个月不懈怠,面试发挥得一定不错,只要拿到一个中,大厂暑期实习,秋招就有竞争力了。总得而言,现在还有机会,但是时间非常紧张,需要你结合自己情况考虑,共勉
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