💡 写在前面春招和暑期实习的节点越来越近了，相信很多同学和我一样，每天都在死磕算法题或者八股文。但在高强度的刷题过程中，我发现自己陷入了一个极其内耗的死循环：刷完就忘，复盘极其耗时。很多时候，前脚刚看懂了灵茶山艾府（灵神）等大佬的精妙题解，遇到同类变种题大脑又是一片空白。如果想认真做复盘笔记，不仅要在代码编辑器、网页和笔记软件之间来回切换，还要手动去调整 Markdown 里的代码高亮和 LaTeX 数学公式，半个多小时过去了还没进入核心逻辑的梳理。作为一个程序员，遇到这种机械的重复劳动，第一反应当然是：写个工具把它干掉。于是，我花了点时间开发了这款浏览器插件 CodeNote Helper...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...