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星宇666
2019-08-14 10:15
知乎_推荐架构工程师
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题目感觉都能理解,但是写不出来代码。。。
2019-08-14
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 4 次
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面了一些实习生,简历上写了 AI 项目的很多,但大部分一问"这个项目的亮点在哪"就开始复述技术栈了——"用了 LangChain、用了向量数据库……这不是亮点好吗 所以做项目的时候,提前想好这三个问题: 我做了哪个技术决策?为什么这么选? 我遇到了什么坑?怎么解决的?数据变化是什么? 有没有人真的在用?反馈是什么? 所有的技术都是为了解决现实场景,我们更关心的是:“你是否有独立思考和解决问题的能力”
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04-19 22:06
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题我问过几个正在做Agent的朋友,综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂,不需要能训练模型,但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基,地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的,几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API,得理解它们的设计思路,比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库,向量数据库至少要会用一个,embedding是怎么回事要清楚,检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统,API设计、异步处理、错...
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