京东AI智能体平台产品面经

1.在设计智能体平台的训练模块时,你如何整合多模态数据(如文本、图像和语音)以提升模型泛化能力?
2.面对企业级2B客户对智能体部署的实时性要求,你如何设计平台的容器化和微服务架构来确保高可用性?
3.在低代码/无代码智能体搭建平台中,你如何设计拖拽式交互界面来支持复杂逻辑的机器学习算法配置?
4.如何利用自然语言处理(NLP)技术优化智能体平台的对话管理模块,以处理多轮交互中的上下文丢失问题?
5.在规划产品迭代路线图时,你如何评估并融入新兴AI技术(如大型语言模型LLM)到智能体生态中?
6.针对行业数据处理场景的客户痛点,你如何设计智能体平台的插件系统来支持自定义机器学习管道?
7.在构建智能体管理模块时,你如何设计监控仪表盘来实时追踪模型漂移和性能退化?
8.借鉴Coze平台的生态模式,你如何设计开发者接口(API)来鼓励第三方模板和案例库的贡献?
9.在智能客服应用场景下,你如何优化智能体平台的强化学习机制来适应动态用户行为变化?
10.如何设计平台的扩展性架构,以支持从单一智能体到分布式多代理系统的无缝升级?
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