京东AI智能体平台产品面经

web开发越来越离不开ai coding了。为了更好的让ai读懂代码，诞生了mcp，skill。正好最近在规划前端架构，为了让ai更好的读懂代码，写出高质量代码，尽可能复用逻辑做出的一点想法，换来各位大佬来交流讨论意见！https://my.feishu.cn/wiki/Dbn3wWB3liBH53kA883cZNUinVf?from=from_copylink

最近收到很多同学私信：“AI岗位那么多，我该从哪个入手？”“非科班想进AI，选什么岗位成功率最高？”今天简单和大家说说AI的相关岗位入门路线，底层入门岗 → 中层应用岗 → 高层研发岗💡一些小建议：大一/大二：同时学Python和数学基础（高数/线代）；大三/研一：主攻「AI应用开发」或「机器学习工程师」，积累2-3个实战项目；研二/研三：目标「深度学习算法工程师」，冲刺顶会论文或竞赛，争取大厂核心部门实习；AI岗位没有“绝对好坏”，只有“是否适合你”。非科班同学可以从应用开发切入，数学好的同学可以走算法路线，重要的是“开始行动”——哪怕先做一个小项目，也比空想半年更有意义。--以上内容只是...

起因是我在过年期间帮我58岁的父亲搭建了一款AI工程咨询智能体，并且成功用coze访问本地知识库，实现了易维护，易操作的智能体部署。我父亲是干了几十年的工程人，最近比较关注AI的发展，他们公司也在鼓励AI转型，于是就开始自己把自己几十年的文档和资料上传到本地知识库软件，转换为md格式，可以帮助他形成了一个更加系统化的知识体系，连接上智能体甚至可以输出工程咨询报告，也算是一种工作提效吧。他面对的主要困难是不会代码，不会访问api，不会本地部署，导致AI大模型和本地知识库之间的链路不通。这个时候我就上场了哈哈哈。我主要用到三个软件，全程低代码---Obsidian本地知识库，Cloudflare Tunnel启动内网穿透，coze创建API插件和智能体。首先需要在ovsidian知识库上下载api插件并保证打开，因为没有原生api；之后在cload启动内网穿透，只需要cmd几条命令就可启动，但是缺点是他生成的外网api地址每次启动都是随机生成，导致coze api设置中的url地址需要手动改变，但胜在免费，之后如果老板愿意投钱可以换成云服务，更稳定。之后就可以在coze中创建查询知识库文件内容的api插件，参数都已经配置好，只需要改一下url地址，prompt可以ai生成即可，一个简易的ai咨询智能体就搭建好嘞。从这个经历可以看出来，现在ai的浪潮真的势不可挡，越来越多的小白都想要拥抱ai，ai也将应用在更多的传统行业，也是一种ai落地的探索之路吧。

25年刚开年DeepSeek横空出世，集团下发红头文件，全面拥抱AI，楼主毅然从一个JavaBoy通过内部考试转成了AI开发工程师，到目前为止算是整整一年了。今天来聊一下所谓AI开发工程师都在干什么？首先我们内部有一个共识，现在看到的大部分的AI应用，在公司层面完全是探索阶段，就是说大部分的AI应用都是一个华丽的demo，根本没法保证用户的大量使用了。强如千问，该崩还是得崩。所以我今年一半的工作内容都是在调研新技术，调研新交互模式，开各种会，这个时候你就会感慨为什么乔布斯、张小龙他们是产品而不是研发，很多时候我们精心设计，经过用户调研、项目立项、产品原型设计、技术调研、评审等等等环节，设计出来...