上一段小厂实习经历不太相关直接被忽略项目部分挑两个其中你觉得优化效果最好的方法说明一下数据分布这块做过什么处理吗？学习过第一名的方案吗，他用了哪些方法？围绕语义ID讨论一点八股你生成语义ID后自己查看过生成的数据效果如何吗，怎么看这个效果如何？你加入的语义ID和多模态embedding哪个提升效果更好，你觉得是为什么？手撕部分：随便开一个本地IDE写在一个二叉搜索树中找到小于m的最大值

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会

大家好，最近校招圈最炸的消息，莫过于百度3月9号启动的2027届暑期实习了。5000+Offer，90%是AI岗位，七大业务专项同步启动。说实话，我在这个行业这么多年，这种级别的招聘力度，确实少见。说实话，看到这个数字的第一反应，我也和大多数人一样——“真的假的？怎么突然这么大动静？”。立刻去找百度内部的同学打听了一下，又翻了翻最近行业的动向，才意识到这波招聘背后的信号，比表面数字要深得多。先说说行业。今年开年以来，AI领域的竞争明显在加速，各家都在抢滩。而内部聊到的信息更直接：这次5000+Offer不是临时起意，是业务线的硬需求堆出来的。七大专项，对应的是大模型、自动驾驶、AI芯片、智能云...