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席一℡
2020-04-27 23:15
南京邮电大学 Java
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2020-04-27
在牛客打卡28天,今天学习:刷题 20 道
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引言在 AI 技术快速发展的今天,模型与外部数据源、工具的集成效率成为制约其应用落地的关键瓶颈。传统模式下,每个数据源或工具都需要单独开发 API 接口,导致重复劳动与扩展性不足。在AI项目开发中可以发现,集成AI模型复杂,现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高,商业化过重;Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。一 什么是MCP(Model Context Protocol)定义 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) ,2024年11月底...
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09-30 11:23
门头沟学院 后端工程师
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自我介绍挑一段实习经历具体介绍一下个人产出,承担的角色,难点,怎么解决的上下文记忆怎么做的?有没有了解行业内的做法?具体改进会怎么做?高性能体现在哪里?设计了什么方案达到了低延迟?流式输出的原理是什么?哪些协议可以做这种流式?有了解它是怎么实现流式的嘛?这个项目还有没有要提升的地方,优化的地方?如果要支持图片、语音,你会怎么做呢?交给你一个接口耗时的优化,你会怎么样做这个工作?Redis在哪些场景下使用?线程的思想是什么?进程和线程的区别是什么?go的协程怎么实现的?go语言中panic和recover的机制是什么?能不能讲一下背后的原理?什么是死锁?channel什么场景下会产生死锁?哪些场...
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