大厂推荐算法实习一面

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自我介绍
一个推荐算法项目拷打内容：
数据集哪找的，物品特征，会话特征，训练集测试集怎么分的，这个会话信息什么意思，所有的特征多少维，地区特征怎么处理的，怎么描述这些特征并转化成数字送到模型里，独热编码会有什么问题，用的分类模型还是回归模型，label怎么描述的，怎么把购买的概率转化成排序的列表的，你用的lightgbm讲述一下基本原理，gbdt梯度怎么计算，mrr指标是什么

一个算法实习拷打
是二分类问题吗，auc什么含义，怎么搭建的模型，怎么得到的分类结果，卡方检验怎么做的，输入是什么输出是什么

讲一下逻辑回归
讲一下损失函数有哪些

手撕环节 好像挺简单的
查找单调数组中目标值的位置 时间复杂度
有更快的方法吗 用了二分查找 时间复杂度