远景一面

Java岗有手撕吗请问  Java#

问题 1 请先做个简单的自我介绍，并详细说说你在项目中是如何利用Redis和消息队列处理高并发抢券/秒杀场景的？问题 2你在项目中使用的分布式锁经历了怎样的演进过程？请结合JMeter的压测数据，谈谈最初的Redisson方案是如何实现一人一单的，以及它是怎么处理超卖回滚的？问题 3请详细解释一下Redisson分布式锁中的“看门狗（Watchdog）”机制是如何工作的？它的触发条件和底层续期逻辑是什么？问题 4如果不直接使用Redisson，让你自己手动编码实现一个类似“看门狗”的自动续期机制，你会怎么设计这套逻辑？问题 5既然Redis本身支持设置Key的过期时间，那我们为什么不能直接依赖这个自动过期时间来释放分布式锁？完全依赖超时自动释放会有什么隐患？问题 6在预扣减Redis库存成功后，如果由于网络故障或RabbitMQ宕机导致消息发送失败，数据库没有成功落库，这种情况下的数据不一致问题你是如何保证兜底解决的？问题 7你提到方案经过了优化，请问从纯分布式锁优化为Lua脚本方案后，系统的QPS具体提升了多少？性能翻倍的根本原因是什么？问题 8使用Lua脚本嵌入Redis执行确实能大幅提升并发性能，但在工程实践中，编写和维护Lua脚本存在哪些弊端或需要注意的风险？问题 9你提到项目中大量使用了MyBatis Plus，那么请问MyBatis底层是如何防止SQL注入的？它的核心原理机制是什么？问题 10在使用MyBatis Plus进行数据分页查询时，它的物理分页底层是如何实现的？拦截器（Interceptor）在这里起到了什么核心作用？问题 11框架在进行物理分页时，具体的分页参数（如当前页码、每页大小）在应用层和底层之间是如何封装和传递的？问题 12除了MyBatis Plus，你平时还会去主动研究哪些主流框架的底层源码？能分享一下你最熟悉的框架源码机制吗？问题 13当你在项目中需要引入一个新的中间件或技术栈时，你的学习和落地路径是怎样的？你会如何平衡AI辅助工具和官方文档的使用？问题 14在日常开发排错和遇到复杂的系统性能瓶颈时，你通常会如何利用AI工具？有什么核心决策是你绝对不会完全交由AI去决定的？问题 15你在设计分布式锁的Key时，曾和AI的建议产生过分歧。请结合具体的业务安全场景（如防黑产刷单），谈谈你是如何权衡纯粹的“技术并发度”与真实的“业务安全性”的？问题 16结合你的项目开发经验，谈谈你为什么深度依赖Spring Boot框架？它的核心设计优势（例如自动装配）在底层是如何实现的？问题 17请深入讲解一下Spring的IOC容器是如何管理Bean的生命周期的？特别是遇到带有AOP增强的循环依赖时，三级缓存是如何精妙运作来解决这个死循环问题的？问题 18在处理系统中大量重复的公共字段（如创建时间、更新人）时，你是如何利用自定义注解结合Spring AOP和反射机制，实现无侵入式自动填充的？算法题用java实现lru

自我介绍 1.有没有读研打算2.如果未来发展不好会不会后悔没读研3.用过哪些Java版本，Java8和21有什么区别4.虚拟线程和线程有什么区别5.有了解lamda，stream流吗6.知道hashmap吗，hashmap是如何存储和查询的，在链表里是怎么查找到的，如果遇到存储同样的key，会怎么样，平常什么场景使用hashmap7.Integer a = 123;Integer b = 123;这两个用equals比较一样吗那String a ="123";和String b="123";一样吗8.List list如何存储到map里的，string是id，Order是订单，讲一下思路或者写代码9.介绍一下两个项目10.一人一单的lua脚本里面做了什么11.如果订单资格确定后，下单失败怎么办12.如果哪个地方出问题了，消息堆积怎么办13.定时处理未支付订单是怎么做的，定时是多久，如果未支付订单时间为5分钟，定时是10分钟，那还要等10分钟吗反问未来会面对可能发生的各种乱七八糟的问题，要多思考，思考的深一点处女面，基础被问爆了面经攒人品

大三双非数据科学专业，目前在杭州做测试开发实习，目标秋招冲测试开发/自动化测试/AI测试相关岗位，也在补前端、DevOps、AI大模型应用开发的技能，投了很多都是石沉大海，邀面很少，计算机真的是寒冬了嘛把自己的简历（打码版）放上来，真心求各位大佬、HR、在职的前辈们帮看看：1. 简历的结构、内容、亮点有没有问题？哪些地方需要大改？​2. 针对测试开发/AI测试方向，我现在的技能栈（JMeter、Python自动化、Git、Docker、大模型应用开发）还需要补什么？​3. 投了100+没回复，除了简历问题，还有没有投递策略、岗位选择上的建议？自己也在持续学习，目前的学习路径是：✅ 测试核心：JMeter性能测试、接口自动化、UI自动化✅ 开发基础：Python、前端基础、Linux✅ DevOps：Git、Docker、Jenkins CI/CD✅ AI方向：大模型应用开发、RAG、LangChain，做过AI客服小项目✅ 个人展示：用Jekyll+GitHub Pages搭了个人技术博客真心求各位给点建议，哪怕是一句批评都非常感谢！祝大家秋招都能拿到心仪offer🙏自动化测试  简历优化  AI测试 #杭州求职