cpp实习求助

先说 bg：ip985 研一   一篇 ccfa 共一，一篇 ijcai 的 workshop，一段研究方向相关的暑期实习，但方向属于是 cv 的小众方向，已知就腾讯和阿里的实验室有在做现在的选择：搜推广 or 大模型 or 开发，搜推广的话现在需要准备比赛和日常实习吗，大模型的话需要准备些什么完全不知道求大佬前辈们给孩子指点指点吧

在互联网大厂算法岗的面试环节中，深度学习相关八股文的重要性早已无需多言。算法岗面试八股文看似是一个大家"背答案，对于记忆力的比拼"，但实际上却是互联网大厂面试官考察候选人知识体系完整性和基础知识掌握扎实程度最直接、有效的方式！因此八股文在面试中的重要性不言而喻。大家在求职过程中会发现，当下很多大厂算法岗面试八股文资料杂乱无章，不成体系，需要花费大量的时间和精力进行整理，耽误求职复习进度。本深度学习算法岗求职八股文专栏将互联网大厂面试中的高频八股知识点进行了汇总和梳理，并且附带参考答案。助力大家在求职面试前打下扎实的基础功底，面试过程中游刃有余！本文是《深度学习算法岗求职八股...

本人研二末  211 硕，现在 7 月份了，目前在一家小公司做 agent 方向，但是没有技术 leader，学不到东西。实习期间有找到两个实习，智驾大陆大模型岗和广电运通多模态检索岗，去哪个比较好，也担心再去其他公司也学不到东西，或者直接回学校准备秋招.怎么考虑呀

1. 项目背景：针对端侧设备（树莓派、昇腾、RK系列）的低资源环境，设计一套轻量化分布式框架，实现大模型（LLM/ASR/TTS等）的高效协同推理，解决端侧设备算力分散、通信受限、动态扩展难等问题。技术栈：Linux、C++、ZMQ、设计模式、分布式架构、主从Reactor模式、docker、cmake、shell3. 项目设计方案1. 双模式部署设计：设计Docker与裸机双部署方案，通过自动化镜像部署和容器操作脚本，环境部署效率提升70%2. 底层混合通信组件：- 设计基于ZMQ的多模式通信中间件，通过工厂模式统一创建PUB/SUB、PUSH/PULL、RPC等6种通信策略，结合策略模式实现动态通信方式切换，降低业务层网络代码复杂度70%；- 构建高可用RPC框架，支持方法动态注册与服务发现，通过设置双端超时控制与自动重连机制提高通信可靠性；- 设计ZMQ消息封装模块，开发轻量级序列化协议，采用长度前缀+紧凑存储结构设计实现多参数打包/解包3. channel模块设计：- 统一管理底层多模式通信中间件的ZMQ连接，支持动态URL绑定，信道注册- 设计观察者模式和闭包方案，实现网络层与业务逻辑的解耦- 通过动态work_id路由和连接池技术，实现多unit单元通信隔离- JSON协议设计，用于节点间/外部用户消息交互4. 分布式任务调度框架设计-与业务节点关系（继承）- 采用 Reactor模式，设计异步事件驱动的任务调度框架，通过eventpp实现毫秒级事件响应- 动态RPC服务注册，支持跨业务节点 setup/exit 等指令的远程调用- 统一管理 work_id-channel 连接池，对上层业务节点屏蔽底层通信复杂性- 提供标准化setup等虚函数接口，支持业务节点自定义任务处理逻辑5. unit-manager模块- 设计RPC服务注册，实现信道自动注册/释放，SQL处理；并解析 action 实现动态分发请求- 实现轻量化内存kv缓存数据库 存储 unit 元信息；并提供线程安全SQL查询接口，供节点动态通信- 设计多协议网关，实现TCP/ZMQ协议转换，支持外部用户-内部业务节点通信交互- 设计主从多Reactor TCP通信框架，实现压测10000+TCP并发连接6. Node业务层接口设计- TASK任务管理：实现单任务实例管理，模型加载/推理/流式输出回调机制等- 服务层控制：自定义实现setup等接口，对业务节点进行生命周期管理，实现节点间相互订阅