1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

拷打简历，第二版简历了， Hot100正在刷第2遍，八股还在背，感觉很不熟，大家八股有什么快速提升的方法吗，

给点建议吧，投不到工作😭😭😭

腾讯面试的时候，面试官问我：“用过什么 AI 编程工具？”。我说：“Trae。”空气突然安静了两秒。我搞不清楚为什么面试官沉默了，当时我还在想：“是不是我回答得不够高级？”。面试被挂后才意识到：Trae 是字节的，腾讯家的是 CodeBuddy，阿里家的是 Qoder。段子归段子，面试季要来了，Guide 这里总结了 7 道当下校招和社招技术面试中经常会被问到的一些 AI 编程相关的开放性问题，希望对你面试有用：用过什么 AI 编程 IDE 吗？什么感觉？知道哪些 Cursor 使用技巧？Skills 了解吗？你的项目用到了吗？你如何看待 AI 对后端开发影响？你觉得 AI 会淘汰初级程序员吗...