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最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

27届，双9后端开发简历求拷打，0实习经历，感觉自己行动太慢了，还有哪的暑期或日常能投吗，还是说直接等秋招找个中小厂😭😭

28届找日常实习相当焦虑，求各路大佬指点

我是 25 年 12 月开始筹备的,今年 3 月 5 号投递的第一份简历,4.16 offer。我筹备分四个方向:八股文、项目、算法、技术。一、项目、八股我想先说我的理解——项目和八股文最好不要分开准备。最理想的情况是:项目本身就有很多能聊的点。简历上写了一条「做了 XX 优化」,面试官顺着这条往下问——为什么要做这个优化?用到了什么原理?具体是怎么落地的?这么做的好处是什么?好多八股文的题型不就是这个样子么?为什么会出现 XX 问题?哪些场景/工具下会出现 XX 问题?用什么方式能解决?每种方案各有什么优劣?我们怎么衡量?怎么预防 XX 问题?实践中,是怎么用 XX 工具解决 XX 问题的?...