1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

原来就算签了协议也是可以提前走的吗，有无有经验的前辈说说是真的吗

简历上最虚的一句话，大概就是“精通C语言”。写下去很容易，但真正被问到内存管理、指针细节或底层实现时，才发现只是停留在会用阶段。越是基础，越难说精通。这句话更像一种自我安慰，也提醒自己还有很长的路要走。