欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.moe架构的专家路由是对每个token路由还是对每个序列路由3.如果是对每个token路由，那么代码实现时是如何避免写对每个token的循环的4.部署qwen3合成数据时候用的什么框架5.在用qwen3-32b做推理时显存占用是多少6.在多卡上部署模型时，用了什么策略使得GPU利用率能拉满7.讲一讲vllm框架，他是如何保证GPU利用率的8.讲讲flash attention9.算法题：反转链表

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1*你项目用了rag，讲一下整个rag流程2*介绍一下常见的文本分块方法3*如何对齐查询和文档的语义空间4*详细介绍下对比学习和infonce loss5*温度系数大或者小有什么影响6*为什么现在的大模型都是decoder only结构7*那bert能做生成任务吗？什么场景下可以做8*有哪些peft方法，有什么区别9*进行sft操作的时候基座模型选用chat还是base10*你用的什么框架sft？11*手撕：反转链表

1.了解gmp模型吗，说一下2.go语言的协程如何并发3.从0-1实现一个业务你是怎么做的4.具体代码层面的实现包括几个层次呢5.关于controller层和service层中绑定的接口什么什么（这个问题没见过，我也不知道问的啥）6.有使用过接口么，是拿来做什么的7.有写过中间件吗，说一下中间件（这个答得也挺一般的）8.你记录日志的习惯是怎样的9.线上线下环境两个不同的配置使用时如何做区分（我回答了配置中心的内容，面试官想要的是单纯的代码实现，我也不会）10.sync.Once的使用，这个我一开始只是写了个简单的打印，面试官提要求说一个对象被多次调用时创建，但是只想返回同一个地址，如何实现，对于带返回值的函数没用过once，没写出来11.100个id，根据这些id取出对应的age。同时最多十个协程，我用了ch加wg，但是我真猪了，连chan的定义都忘记要加类型了，其它倒是写出来了12反问:给我一些建议知识面比较广，但是一些细节的东西掌握的不是很好这次面试算是给我打醒了，得戒骄戒躁了，好好沉淀一下

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样，并说明边界情况怎么处理。