深夜emo

继续回答其他同学问过的问题,之前有人问过找测试的话去什么城市比较好找工作,就拿深圳举例,据我观察,深圳这边很多都是消费电子,智能硬件的公司非常多,如果你想在深圳找纯软测的话,其实可选择的公司不是特别多,找纯软的话分为2个极端,top大厂的测开,比如字节,腾讯,美团等,要么就是一些100-499人的公司,或者100人以下的公司居多,比如乐易网络,商红科技,XX科技等这些公司可能你都没有听说过,但是确实身边有学弟拿到过校招的软测offer.  像消费电子类的就很多了,比如dji(职业病,影石内部不太在工作中允许提起大疆这个词,属于敏感词),安克,韶音,影石,绿联,自变量机器人等等这些做硬件的公司,...

不想再在学校呆了啊😭😭😭总计投了七十多份简历，目前只收到腾讯字节面试且挂；华为测评过了但迟迟不面试；其他好多厂基本简历挂；机器人厂车企直接没信

坐标上海某末211计科 学了一个学期的agent想要投简历大佬可以帮忙看看出了什么问题吗

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...