很多人问入行Agent要学什么技术，最大的误区就是「所有技术全学一遍」，最后什么都只会一点皮毛。Agent赛道早就细分出了不同的岗位方向，不同岗位的技术栈、招聘要求天差地别，选错了方向，学了再多也没用。今天结合2026年金三银四的企业招聘需求，以及我自己在AI公司的从业经历，把Agent赛道的4大主流岗位，分别对应的必学技术、进阶技术、面试重点、落地要求全拆解清楚，不管你是校招应届生，还是转岗开发，都能精准对标，不做无用功。先给核心前提：Agent赛道的岗位，分为两大方向，四大细分岗位应用层方向（需求量最大，对本科生最友好，校招岗位占比超70%）：AI Agent应用开发岗、多智能体解决方案岗...

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

面试通过了，但是其实待遇没有之前的待遇好 没辙了去看看吧

面试时间：4月1日在实习过程中，你觉得最有含金量的任务是什么？讲一下Restful接口的规范？Restful规范的请求格式一般是怎么样的？你为什么选择Java开发？讲一下K8S中deployment和StatefulSet的区别？为什么不全用StatefulSet？拦截器的实现原理？是在哪一层实现的？为什么要用ThreadLocal？不直接用Map去存？为什么要用Shardingsphere分表，它的原理是什么？分片键一定是主键吗？布隆过滤器的原理是什么？讲一下HTTP协议，各个版本的区别JVM内存区域，垃圾回收策略有哪些？了解哪些垃圾回收器？G1为什么要分多Region，这么做的好处是什么？...