25届秋招交流

OCR API 技术的核心原理 OCR（Optical Character Recognition）技术通过图像处理和机器学习算法，将图片或扫描文档中的文字转换为可编辑的文本数据。其核心流程包括图像预处理、文字检测、字符分割和字符识别。现代OCR API通常基于深度学习模型，如CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络），显著提升了识别准确率。 从手动录入到智能识别的演进 传统手动录入依赖人工输入，效率低且易出错。OCR技术的出现实现了自动化文本提取，但早期版本受限于印刷质量与字体类型。随着AI技术的发展，OCR API已能处理复杂场景，如手写体、倾斜文本、低光照图像，甚至支持多语言混合识别...

太难了学院本😭

像这种破学校破简历是不是找不到实习了

二面完排序挂一面UE的骨骼动画原理在指定骨骼位置生成对象蒙太奇和动画序列IK重定向C++智能指针开平方二面简历上的某个VR项目会训练大模型吗类似Deepseek深度思考时的动态文字效果怎么实现UE属性同步二分查找区间没招了，一个用不到游戏引擎的中台部门，面试官不懂引擎，全程都是我在教对面，就差打开引擎照着源码一行行去讲了。跟我说这个部门好多人要做游戏不愿意来，我也表忠心了。就这样还是要学历不要技术，那可能跟游戏沾边的确实都鸡犬升天了吧