26秋招蚂蚁金服大模型算法二面

1、简单介绍中厂实习经历
2、模型蒸馏的数据如何做的?如何清洗馏得到的数据?
3、有没有使用强化学习做过数据仿真。这个之前看过一篇论文,刚好讲了一下。
4、有没有了解过训练推理一致性这个领域?我讲了一下强化学习领域的推训一致性,固定flash attention分块策略,vlm推理框架固定page attention分块策略。
5、模型量化如何做的。gptq,qat等等,并说明为什么选择了w8a16的量化?
6、写一下ppo算法的损失函数和GAE优势函数。主要还是讲明白
7、一个场景题
8、手撕题hot100,中等题,合并k个升序链
全部评论

相关推荐

美团 算法策略 25k 硕士985
漂流的少年:美团测开都25k了
点赞 评论 收藏
分享
只会按tab的bug...:高中:这个班高考人均985,我考不上985是不是很丢人啊? 考上985本: 班里人均保研985硕了,我保不上是不是很丢人啊? 985本硕:班里人均bat了,我进不去是不是很丢人啊?进了大厂:组里人均p8年薪200w,我拿不到是不是很丢人啊?拿了p8和200w: 身边人都买房买车结婚生子了,我还没买房是不是很丢人啊?你有没有发现,每当你达到下一个目标时,你身边的人必然都是和你同个层次同样优秀的人,如果你陷入这种不断的比较,你永远会不满足。事实就是,当你拿到一个阶段的成就的时候,你就已经超过很多人很厉害很优秀了,你是不需要下一个阶段的成功来证明自己的。
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务