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迪杰克鲁斯卡尔
华中科技大学 Java
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深信服 9-15笔试 C卷
深信服 9-15笔试 C卷15题填空,4道编程填空填空比较基础,考察了数据结构(队列,二叉树),和简单编程,二进制等。1、1 2 3 4 5 入队,然后队首弹出,6 7 8 9 10 入队,然后队首弹出,11 12 13 14 15 入队,然后队首弹出最后求队首到队尾: 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 152、求阶乘和x,补全代码int x = 0;int y = 1;int z = 1;while (z < n) { y = y * z; // 补全 x = x + y; // 补全 z ++; }3、给了一种表示二叉树节点的4元组,最后画出二叉树找距离根节点最远的节点(每个节点直接有距离)4、给后序遍历和二叉树的图(上面只有节点,没有信息)求中序遍历5、找16以内的二进制回文数(转成二进制后是回文二进制的数)6、缓冲区满了以后,新的数据覆盖旧的数据是什么队列(双向队列or循环队列)感觉应该是循环,我当时想到LRU实现去了。7、逻辑推理题,这个国家有两种人,在平原上的只说真话,在山里的只说假话。但是你不懂他们的语言,你只知道G和M表示 是或者不是你给三个人提了2个问题: 1.其他两人是平原人 2.其他两人是山里人除了第一个人回答第二个问题回答的是M,其他回答均为G问G表示什么 :不是8、在一个排序的链表里插入一个数,并保存顺序,时间复杂度是多少。O(n)或者 二分? O(logn)9、5个人ABCDE,他们参加选举投票,一人一票,然后围着坐(按abcde的顺序,顺时针),他们投票会投给投给他们的人的左边的人,最后没人当选,求他们投给了谁A -> D B -> E C -> A D -> B E -> C10、入队:1234,求出队:123411、在一个链表的节点p的后面插入,一个新的节点n的指针操作是什么?n.next = p.nextp.next = nn.next.pre = n;12、平衡二叉树插入一个新的后,问改变后的二叉树的节点的左右孩子是什么。13、给了一个代码,是两个递归的函数,互相递归,求指定函数的结果。14、找规律15、忘了编程题1、给一个字符串找有多少种病毒,如aa有1个(重复的不算),ab 有3个 [a, b, ab],同理, abc有7个思路:读入后统计不重复的字母,然后2的n次方-1就是答案。2、走迷宫,迷宫0不能走,其他可以走,数字表示该点的金币,从左上走到右下角,但是有一次魔法,可以将不能走的变成金币为0的可以走的路,求最多拿到的金币。3、翻译加密,给一个原串 1 2 3 4 5,然后先倒序 5 4 3 2 1,然后再打乱顺序排成一个数组一行, 前面表示这个数,后面表示下一个数在第几行,提示用链表,最后输出原串。如5 24 33 51 02 44、给一个字符串,如abc,求所有的出栈顺序(看成全排列了,要排除一些情况)
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03-31 16:05
黑龙江大学 Java
在工作中,如何正确使用vibe coding来增效?
最近在工作里,大家都在讨论 vibe coding,工具也是百花齐放,cc,codex,trae。它确实提高了开发效率,但有时也会发现,明明生成的测试用例都通过了,但是交付后效果依然很差;变量名,项目结构完全没有按照规章来,太过发散;ai听不懂人话,需要多次返工,不仅没有增效,反而让leader觉得做事不仔细。也就是说,很多人只是用起来了,而不是用好了。真正把它用好,关键不在“让模型多写一点”,在于先想清楚边界。第一,先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块,vibe coding 的效果通常很好,因为上下文相对稳定,模型更容易收敛到可用结果。但如果是...
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02-16 01:39
南昌大学 Java
字节这么逗
今日首蚌,真的很难绷住
重剑Ds:
感觉不太可能 后端都减飞了 根本不缺人
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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03-30 18:45
门头沟学院 Java
慢脚AI开发二面
1. 你的RAG项目主要什么作用2. RAG项目工作流程是什么3. 你的RAG项目出现问题,怎么进行排错4. 大模型微调过程中数据预处理的步骤有哪些?5. 如何解决大模型Agent的工具调用 幻觉问题?6. LoRA微调技术是什么?7. 大模型Agent的记忆机制分为哪几类?8. 大模型后端部署常用的框架有哪些?9. 全参数微调与轻量化微调的适用场景分别是什么?10. 大模型Agent实现复杂任务规划的核心方法有哪些?11. 大模型推理服务的性能优化手段有哪些?12. 如何设计大模型微调后的效果评估体系?13. 大模型Agent对接第三方API时,后端如何做接口鉴权、限流与异常捕获?14. 大...
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