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🐭🐭必能有offer
2024-05-17 11:51
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门头沟学院 Java
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5.10 小厂2号一面
面试被爆杀了,道心破碎,问Mybatis的动态sql怎么编写
未联系,应该寄了
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双非🐭🐭不会梦到大厂offer
重庆邮电大学 测试工程师
佬啥bg,这么多面试
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发布于 2024-05-11 16:17
重庆
程序员小白条
门头沟学院 Java
?
老哥面经挺多的
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发布于 2024-05-10 16:41
浙江
_hengheng
阿里巴巴_ai infra
这次不知道下次就知道了,反正小厂你拿了也大概率不去
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发布于 2024-07-08 18:20
北京
cmgyqjj
华南农业大学 Java
本来看了一眼小厂面试倒是没什么,再看一眼评论区面试很多,再看一眼,wc,大厂来了全面了,提前判断为9✌️
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发布于 2024-05-11 22:10
北京
折木侦探
中国科学院大学 Java
这个应该开发过的都知道吧?
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发布于 2024-05-10 20:32
广东
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 21:41
清华大学 机械设计/制造
机械专业有这么不堪吗?
大家好,今天给大家分享一些对机械专业的观点。下面是不同机械人的经历及观点:网友1:玩意学的杂,老师的话就是机械里边啥也学点,学不精,但是好处是能搞机械控制嵌入式,能搞方向不少。网友2:二本机械真不行,我有个学长考研失败调剂回二本本校机械,现在毕业都找不到工作。网友3:计算机不是985.211硕士很难找工作,机械工很多,你可以看看校园招聘会,很多找机械的。网友4:现在还有机械不带电的,现在什么机械不往自动化上发展。整条生产线没有一个人,都是全自动化的。原来人的岗位都换机械臂和机器人了。网友5:劝退机械?谁有资格劝退工科之王,工科我只服电气在机械之上,其它都靠边。网友6:在国内一直是制造业大国机器...
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昨天 16:04
西安电子科技大学 Java
不是吧,不是吧,前端面试又出新玩法了?!
前端新的面试题又来咯拖拽与 DOM问题 1:拖拽过程中,如果原本的元素消失了,onDrop 还能触发么?具体表现是什么?答案: 能触发。onDrop 事件会在放置的目标元素上触发。具体表现是:拖拽源元素在拖拽过程中被移除(如设置为 display: none 或从 DOM 中删除),只要鼠标在有效的放置目标上释放,onDrop 仍会触发。但是,event.dataTransfer 对象中关于拖拽源的数据可能变得不可靠或丢失。问题 2:如何改变拖拽预览图?答案: 使用 DataTransfer.setDragImage() 方法。 element.addEventListener('dragst...
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2025-12-06 01:10
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哈尔滨工程大学 Java
经典白菜
一面问的真细,二面不知为啥变双机位。9.29快手主站平时怎么学习 AI 的,国内外知名大模型,实习公司都用的什么大模型,怎么评估效果的java池化思想,线程池构造方法的核心参数,线程池中阻塞队列注意事项,submit方法参数和执行逻辑,shutdown和shutdownnow,核心线程允许过期吗threadlocal底层,为什么key是弱引用,key回收了再get或者set这个value会怎样aqs,如何保证公平性java代理java堆划分,新生代还有别的晋升老年代的情况吗,什么时候触发gc,gc失败抛什么异常,如何排查oom,导出dump命令redis数据结构,哪个底层是跳表,和其他数据结构对比布隆过滤器会出现大key问题吗,你咋实现的布隆过滤器你怎么实现redis分布式锁,可重入,续期聚簇索引非聚簇索引select语句会加锁吗,怎么实现的不加锁undolog redolog binlog怎么能让select加锁,update这个范围加的什么锁,update一条呢手撕简单01背包,接雨水10.10快手主站意图识别用的哪个大模型,走到意图和rag的比例,faq是点击的吗自然语言怎么识别的gap一年干啥了,转正怎么样没跟组里提意向吗,研究生研究方向是传统算法吗,会大模型微调吗注册场景为什么用布隆过滤器,原理分布式锁底层的key怎么拼的,value里是什么redis持久化zset底层mysql索引结构,一个表三个字段有主键唯一索引和没索引的字段会有几个b+树,聚簇索引非聚簇索引存的啥无手撕
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2025-12-14 15:46
江西财经大学 运维工程师
运维简历拷打
大老们,拷打一下我的简历吧
投了多少份简历才上岸
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昨天 09:53
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北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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