最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

二面完进录用评估了？

双非二本，目前一个面试也没有，各位友友能提一下宝贵建议吗，谢谢了

8.30 时长 30 mins自我介绍（经历 + 项目）项目中遇到哪些难点和挑战？如何解决？算法题：爬楼梯讲讲 React Fiber 架构Fiber 解决了什么问题？Fiber 出来之前，为什么不能支持中断？讲讲 Webpack Loader为什么需要 loader？CSS loader 的作用？浏览器能识别 CSS，为何还要 css loader？git merge 和 git rebase 的区别？提交历史如何变化？各自适用场景？是否做过技术工具或组件？学习一门新技术的方式？如何推广自己的技术方案？反问