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那撸多萨斯氪
2022-10-14 20:36
立白集团_数智中心_IT产品专员
发布于广东
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2022.10.14-腾讯笔试炸了啊,上都上不去?怎么回事?
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深冬
辽宁大学 算法工程师
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发布于 2022-10-16 14:56
山西
暂无评论,快来抢首评~
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03-26 07:41
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嵌入式面试八股文全集
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03-03 14:30
太原学院 嵌入式软件开发
给点建议吧,投不到工作😭😭😭
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03-21 23:23
中国科学院大学 人工智能
绷不住了,好像不知不觉就作弊了
一开始签了个AI coding什么的,当时想欸这么好可以用AI?(似乎那个AI coding是ai面试?)然后再看又是切屏不计入,又是允许本地IDE,干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数,尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过,更离谱的是当时有的人问HR,有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了,感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间
二十岁的编程男神王大...:
牛逼,四道题都ai出来无敌了
,这个太难绷了,这还考鸡毛,直接复制题目发给cursor
校招笔试
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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