在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...

给我气笑了

最近总共拿到了3个offer，还在综合考虑中，但是有一点真的觉得不错——神州信息的一轮面试，秋招参加大大小小面试真的很不少了，也面的疲惫，面试周期长，多轮面试是常态，折磨心态，然后又是漫长的泡池子、等开奖，面神州信息也是线上视频，进入会议室后有两位面试官， “HR + 技术” 同场面试的模式，一次面试就完成了全维度考察。流程特别清晰，先由HR沟通职业规划、期望 base 地、薪资预期等基础信息，接着技术面试官直奔核心，从项目细节、专业知识到技术思维层层递进提问。​印象最深的是技术面没有堆砌偏题怪题，而是围绕岗位核心需求展开，既问到了Redis 线程模型、MySQL索引这类基础八股，也深入聊了我...