VP38-VP40知识点
VP38 统计618的销售额
pandas数学函数
文件读取表格数据
选择需要输出的行与列
sum()函数统计总和
选择需要统计的列
value_counts()函数统计每个元素出现的次数
VP39 短视频用户数据分析
最大值max() 最小值min()
分位数median() quantile()
均值mean() 方差var() 标准差std()
众数mode()
---round() 四舍五入函数---
使用方法: round(number,digits)
1.digits>0,四舍五入到指定的小数位
2.digits=0,四舍五入到最接近的整数
使用方法: round(number,digits)
1.digits>0,四舍五入到指定的小数位.
2.digits=0/只有number这个参数,四舍五入到最接近的整数.
3.digits<0,在小数点左侧进行四舍五入.
在python3中,round(1.0/2.0)=0;在python2中,round(1.0/2.0)=1
VP40 不同等级会员的购买力
知识点:pandas分组
按单列分组groupby('name')
按多列分组groupby([ 'name’,'age' ])
unique()函数,生成去重组
nuique()函数,去重后的个数,相当于unique()的长度
pandas数学函数
文件读取表格数据
选择需要输出的行与列
sum()函数统计总和
选择需要统计的列
value_counts()函数统计每个元素出现的次数
VP39 短视频用户数据分析
最大值max() 最小值min()
分位数median() quantile()
均值mean() 方差var() 标准差std()
众数mode()
---round() 四舍五入函数---
使用方法: round(number,digits)
1.digits>0,四舍五入到指定的小数位
2.digits=0,四舍五入到最接近的整数
使用方法: round(number,digits)
1.digits>0,四舍五入到指定的小数位.
2.digits=0/只有number这个参数,四舍五入到最接近的整数.
3.digits<0,在小数点左侧进行四舍五入.
在python3中,round(1.0/2.0)=0;在python2中,round(1.0/2.0)=1
VP40 不同等级会员的购买力
知识点:pandas分组
按单列分组groupby('name')
按多列分组groupby([ 'name’,'age' ])
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nuique()函数,去重后的个数,相当于unique()的长度
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