大家好，今天给大家分享机械有35岁危机吗。分享一些网友的经历：1、45周岁，一直从事非标机械设计，工资是同行是2-8倍吧，每年研发1-2台无借鉴设备，常见设备不算。2、喝到酒精肝，喝到高血压。 打工尽头是失业。 年轻多攒点钱是王道。3、22 岁入不了行，硕士毕业都 28 了。4、26岁已经干管理了，基层两年，技术四年，边工好酒量，边工好敞亮，我跟供应商说话就是好使。5、我老师公司结构工程师全是40多岁的。6、非标机械工程师，35岁后就没人要了嘛，我感觉只要待遇不太过分，依旧抢着要啊。7、说实话，小公司一般也不会认真教你，甚至还会怕你学会了。因为小公司给不了太高的工资，你都学会了，公司又给不上工...

鹅厂转正失败，9 月份开始准备秋招，完全没想到字节竟然是秋招第一个给面试的公司……timeline: 9.26一面  9.28二面  10.9三面(9.30有事推了)  10.13hr面  11.5意向感谢节子

网上铺天盖地传起来🐻厂要开始裁员了，而且只裁新人和老人，好家伙你是不想培养新人了是吧，老人薪资高，降本增效，掐头去尾，就si操半新不旧的人，绝了，我以前10.19号参加笔试后到现在还没通知，好家伙怪不得没通知，要开始“财源”广进计划了是吧还刷到很多应届生被裁的。度子业务确实不咋的，老是起个大早，结果最后搞得不咋的，之前的文心一言就是，早早上线，结果现在搞得不咋的

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...