26校招-美团推荐算法二面

1、项目介绍2、字节实习3、序列建模是用的什么结构4、目前的baseline是什么，模型复杂化怎么做的5、接入的特征具体是什么6、gmv优化怎么做的，介绍一下几个损失函数7、美团实习8、具体工作介绍，最终评价指标是什么9、手撕最长回文子串10、反问

meg 搜广推后端相关校招应届生hr说cy和meg以及应届生无关，可信否？从学到的技术，跳槽，搜广推后端前景等多方面考虑，想听听大家的意见，欢迎大佬们指导#百度

讲一下实习里做了些什么，讲一下架构以及发展的流程大模型该如何选型怎么取舍，有了解过agent的开发嘛算法题：给一个数组，取出其中前k小个数（用的最大堆写的，刚开始还忘了PriorityQueue怎么拼的，在面试官提醒下改回来了）聊的挺开心的，许愿ochr微信通知已过，唉，这美团怎么这么好啊

1.项目介绍，问实习和论文2.目前大模型模型结构都有哪些3.什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型?4.prefix LM 和 causal LM、encoder-decoder 区别及各自有什么优缺点5.刚刚提到 MLA ，那 MLA 是怎么对 KV Cache 做优化的6.说一说大模型后训练的流程7.Qwen是怎么做长度外推的8.在 PPO 中，如何防止模型在微调数据集以外的问题上泛化能力下降？如何防止模型收敛到单一类型的高奖励回答9.代码：25.K个一组翻转链表