诺瓦星云内推码

请简单介绍一下你自己。你在那边实习了差不多半年是吗？主要做算法还是偏工程化的工作？实际工作内容是以算法为主，还是以你描述的RAG项目内容为主？可以简单介绍一下两个项目吗？这个产品的质量是怎么衡量的？具体结果如何？你在差旅助手里设计了一个4层内存的隔离架构，大概是什么样的方案？如果不同的 agent 需要共享上下文，一般会怎么做？这个共享过程中会存在多线程或进程间的竞争情况吗？如果存在竞争，一般是什么情况下会出现多线程或多进程的竞争？常规的解法或方案有哪些？这种锁一般会采用什么样的锁？我看到你在差旅助手里拆分了四个 agent 的引擎，这种拆分的逻辑是什么？如果新增一个签证办理的场景，是会新增一...

民办三本拿下满意的实习😭，主包大二开始就深知学历的劣势，想多找实习来给自己攒经历，弥补一点学历的硬伤，有过三段小厂实习，一直很向往大厂实习，但是一直找不到，之前也发帖子咨询过牛友们寻求意见，但是没有得到什么反馈，甚至还被打击了，就励志要拿到自己满意的证明自己！

太丢脸了 但是实在太焦虑了，请问一下26届的友友们，大家都找到工作了吗

大家好，我是专注Agent方向的老面试官，也是带过团队的技术人。最近面了不少同学，发现一个普遍问题：一提Embedding就背概念，一问原理就卡壳。尤其是Agent方向，Embedding是连接大模型和外部知识的关键环节，面试官稍微挖深一点，很多人就露怯了。今天我就用最白话的方式，把Agent面试里Embedding相关的常考点拆开揉碎，不讲虚的，直接上干货。Q1：Embedding到底是什么？用大白话解释给产品经理听面试官最爱开头来这么一句。很多同学脱口而出“高维向量映射到低维空间”——面试官脸一黑，因为你在背定义。我建议的回答思路：你把Embedding想象成“给万物编代号”。每个词、每句...