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阿里巴巴集团_数据研发
发布于北京
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@饱学的愚昧:
【字节实习】真实在招!
岗位职责:字节跳动-Data部门 数据开发实习生-DataLeap日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。团队介绍:负责字节跳动一站式数据研发治理套件Dataleap,提供从数据集成、开发、治理、资产管理、安全合规等全链路大数据管理能力,帮助数据团队有效降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值,为企业决策提供数据支撑。1、参与全域数据集成平台和底层引擎的开发迭代和优化;2、参与需求调研与用户技术支持;3、追求极致,构建业内领先的数据中台产品。工作地点:大钟寺福利:包3餐、房补、免费健身房、日薪400。优势:组内有很多大数据领域的大佬,是一个非常适合实习的平台,能够有机会接触到字节内部的各个平台架构,和各个技术/业务部门的同事交流任职要求:1、2025/2024届及以后毕业,本科及以上学历在读,计算机相关专业,能实习6个月以上优先;2、熟悉Java/Scala语言,包括JVM、类装载、线程、并发、IO资源管理、网络;3、了解Flink/Spark等大数据引擎,Hadoop/Hive/Kafka/MySQL;4、熟悉分布式、缓存、消息等机制;5、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战。感兴趣的同学可以把简历发邮箱 youzhangzheng@bytedance.com
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05-03 18:43
哈尔滨工业大学 后端工程师
京东物流java一面面经
项目挑一个讲?这个项目里大部分是大模型,工程上的有讲一下吗?有用到 Agent 吗?Agent 和传统大模型有什么区别?工作记忆了解吗?向量数据库和传统数据库区别是什么?从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢?你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的?你的项目如果对标京东、阿里的话,有没有了解到现在成熟的方案?比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么?什么场景用向量数据库?向量数据库在 AI 里的核心作用在哪?向量数据库开源的有哪些? 在毕设过程中,有哪些方案是做过技术调研的?做过压测吗?2000 QPS 的瓶颈在哪里?怎么优化?压测的时候什么指标达到了...
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昨天 19:45
门头沟学院 Java
RAG
一、概述与全链路 RAG(检索增强生成):用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG(检索-拼接-生成)→ Advanced RAG(Query 改写、混合检索、Rerank)→ Modular RAG(可插拔模块、Agent 动态决策) 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成 二、文档处理(Chunking + Metadata) 切分策略 策略 ...
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03-12 12:33
嘉应学院 Python
无产阶级的同志们我做的对吗
堆肥大王:
认可你的做法,但无产阶级的兄弟们也希望你能过的更好
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03-24 14:04
门头沟学院 Web前端
不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭
我已急😭:
这科软不就是可以拿钱买吗?我记得那一年一个学校买狠了,数学排名比北大高。
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05-07 18:50
中国矿业大学(北京) Web前端
27届大厂前端暑期实习面试计算机网络高频考点总结与面试范式分析
研究背景与样本说明本文基于腾讯(支付、企微、腾讯音乐、QQ 浏览器、腾讯新闻等)、字节跳动(TikTok、用户增长、交广等)、百度、美团、京东、Shopee、虾皮、携程等多家互联网公司前端实习面试样本进行归纳分析,重点聚焦计算机网络相关考点。样本特征如下: 覆盖一面、二面及深度追问场景 包含项目驱动型提问 + 八股知识型提问 明显体现当前趋势:从“记忆型八股”转向“原理 + 场景 + 取舍”你往下看就知道考的高不高频率了就是说核心结论:计网考察的三层模型当前大厂前端计网考察,已形成稳定的三层结构:1. 基础认知层(必答正确) HTTP 各版本差异 TCP / UDP 基础 HTTPS 原...
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