文远知行地图系统开发招聘

千寻智能 日常实习面经第一场投错了面的算法岗，但是面试体验非常好，四场面试里面唯一开摄像头的一家公司。然后面试官实力很强，会引导式提问。围绕qwenvl问了蛮多，例如chat template关于vl模型的一些特殊token。然后vit 做的是什么attention 我说crossattention，实际搞错了就是selfattention。然后关于怎么得到视觉token，给你一个24×24图像，怎么通过卷积得到16×16的输出，我背了卷积核那个公式，具体没算出来[失望R]。然后问了window attention，为什么要用window attention？我说为了更加具体关注到图片局部细节，然后同时能降低显存开销。vl模型中最慢的部分在哪里，我说是Vit，结合了之前干的AI图像重建的经验，当时测试时调整卷积和会导致速度大幅度变慢，所以觉得是Vit部分。然后问了有没有做过训练相关的内容，我结合一些图像压缩重建的经历回答了，做过sft，然后设置学习率踩得一些坑。以及数据做归一化踩的坑。最后还问了些推理加速的内容，经典kvcache，flashattention啥的。至于简历上的项目基本没问[失望R]最后手撕了单头attention第二场被捞到部署了，本来因为阶跃挂了自闭了不想面了。但是面试官居然加我微信[哭惹R]说我的简历非常优秀，让我再面一场，泪目了。然后被捞到部署组。聊了聊项目，也没怎么拷打，问了问遇到的最难的问题是什么，但是最后一个手撕二分查找我写了20mins，泪目了。然后挂了，得到的评价是项目技术没问题，但是coding有待加强。我发誓以后天天刷hot100[失望R]。感觉到手的offer飞了[哭惹R]我是🐷啊

腾讯IEG 后端开发实习面经流程很快，效率棒棒哒10.10投递，10.11日过初筛，约一面到10.13，10.16就结束hr面了，6天速通一面 10.13挑一个项目讲打开项目github看，对照源码问了些问题Redis 用过什么数据结构Reids怎么实现分布式锁10亿条消息去重说下去会好好看看我的github(开源贡献比较多)算法题二面 10.15聊了下项目一聊了下项目二gmp调度模型go gctcp可靠性有哪些机制大模型的原理兴趣爱好玩啥游戏（金铲铲，暗区突围，王者荣耀，皇室战争，总之腾讯游戏玩的雀实多，也充了不少钱其实)Hr面 10.16等offer中。。10.24 offer腾讯2027...

1.自我介绍2.一系列的智能驾驶相关问题（被询问的汗水直接从额头滑下来，因为对智能驾驶只是了解皮毛）3.实习过程的需求4.算法题（被面试官建议多了解智能驾驶、opencv等相关知识，非常nice的面试官，会引导）

TCP的三次握手与四次挥手？HTTP与HTTPS的区别？HTTP状态码？介绍一下Transformer架构的基本原理？Tranformer的Decoder与Encoder的区别？为什么现在大模型的发展更注重于Decoder？注意力机制的几个参数Q，K，V的含义以及公式？什么是检索增强生成技术（RAG）？开发Agent时工具流是怎么构建的？Java的集合介绍一下？ArrayList和LinkedList的区别？算法题：如何判断单向链表有环？