京东零售和字节国际电商的推荐岗的日常实习那个好啊😦

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.mha的作用是什么?2.qkv中attention计算公式3.除以根号d的作用是什么?4.layernorm作用是什么 放在前面后面的区别是什么 前归一化和后归一化的区别5.大模型主流的是什么?rmsnorm，为什么主流的是这个?6.对序列建模，对超长序列的优化手段有什么?7.token压缩的方式?8.长序列训练效率相关的，如何加速？9.训练模型遇到过哪些异常?如何解决?10.碰到nan怎么解决11.梯度消失和梯度爆炸分别如何解决?12.除了梯度异常 还有其他异常吗13.比如过拟合  如何解决14.手撕: 组合总和2

处女面遇到一个非常严肃的面试官，全程只问了八股加一点场景，无手撕，我努力的在答八股的过程中提到项目中是怎么做的，但面试官一点不问（项目是自己改造的短链系统和 一个rag 项目）。只面了 25min，不知道是不是 kpi。1.项目使用的 jdk 版本？答：172.17 的新特性都了解吗？不了解，没怎么使用过。强行讲了一个项目中对 17 默认的垃圾处理器做调优的例子。3.G1 还有年轻代老年代吗？答了 G1 的 region 相关。4.jdk8 的新特性呢？Lambda 表达式，stream 流，别的不太了解了，提了下我更了解 7->8 的一些组件设计上的升级，比如 concurrentha...

Timeline3.12  投↓3.17  一面↓3.18 约二面↓3.20 二面（寄）一面代码题：合并两个有序数组二面代码题：反转链表被拒原因：岗位匹配度不够

作为大四后端开发，一边实习写业务、改 bug，一边投简历、刷算法、等面试，很容易两头乱。核心是：实习稳住基本盘，摸鱼间隙刷高频题，晚上集中投简历 + 复盘。不裸辞、不摆烂，用项目经验当筹码，边练边面，稳步拿到更合适的 offer。#如何一边实习一边找下家？#