这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

焦虑了将近半个月，终于offer了，我真的哭了

1.自我介绍2.讲一讲 Java 里面的jvm内存分配，内存模型是怎么样的？3.堆里面具体又是怎么分的？4.为什么在堆上去做分代分区的模式？目的是什么？5.详细介绍一下你提到的几类垃圾回收算法。6.Java 里面多线程是怎么用的？举个具体的应用场景。7.Java 里面常用的工具线程池有哪些？8.ThreadPoolExecutor 构造函数里面有哪些核心参数？9.线程池的队列满不满是怎么判断的？10.Java 里的有界队列是用什么实现的？11.如果参数里用了无界队列，会产生什么问题？12.线程安全的产生原因是什么？请从内存分配的角度解释。13.什么是 HTTP 协议？它的主要格式（请求体 / ...