米哈游2026秋招开始啦

1️⃣重排序方法1.Point- wise ：将每个文档与查询的相关性独立建模，转化为二分类或回归问题，不直接考虑文档间的顺序关系2. Pair - wise ：判断文档 A 是否比文档 B 更相关，通过优化文档对的顺序正确性来实现排序3.List- wise ：输入整个文档列表，直接优化排序指标，考虑文档在列表中的位置权重Qwen3 Rerank 基于Qwen3推理大语模型，使用 point - wise 方法将每个候选项与查询进行单独评估。2️⃣Qwen3 Rerank 数据合成Qwen3 Rerank 模型加入信息检索、比对挖掘、分类和文本相似度四类合成数据。以信息检索为例1.输入：多语种文档＋候选角色2.Qwen3-32B决策：选择最可能对文档感兴趣的角色、问题类型与难度（高中／大学的知识）3.构造检索对：输入上一阶段的文档与角色，对问题类型、难度进行限制。从角色视角出发，按需求生成文档对应的自然语言查询。4.高质量数据：对每一对数据计算 cosine 相似度，选择相似度大于0.7的数据作为高质量数据。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

我真麻了鸭，真的被拒麻了，猿辅导直接简历挂，🐀🐀属实是不知何去何从了。投递简历到现在，每一次都铩羽而归，互联网真的不能给🐀🐀一个机会吗？对猿辅导祛魅了。

那我咋办，去摊煎饼嘛😭

1. 个人背景本人本硕来自于中山大学（985），电子信息人工智能方向。科研方向是CV与机器人。成果包括三篇SCI期刊、一篇EI会议以及几项发明专利受理，有华为、IDEA研究院等三段实习，取得过CV、机器人领域的数项行业相关竞赛获奖。2. 秋招准备（1）算法与基础。算法题是大厂敲门砖，我从5月开始刷力扣，重点攻克中等难度题，覆盖数组、动态规划等高频考点，并针对 CV 方向补充了图像处理、深度学习基础等八股，整理了各种经典网络、如CNN、Transformer等，能做到手写伪代码。此外，还需要了解前沿的算法，例如目标检测领域的Grounding DINO等。（2）更新制作简历。我每月都会更新简历版...