1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

我投的后台开发。。。这还要面吗

测评完就显示结束了完蛋了

前面二十多分钟拷打项目，答的不好 14. 除了MySQL，还用过其他数据库吗？ 15. 结合你的经历，说说MySQL数据库有哪些调优方式？ 16. 你实操过的SQL慢查询优化案例是什么？具体怎么做的？ 17. 联合索引有哪些相关知识点？#牛客AI配图神器# 18. 哪些字段不适合建立索引？除了区分度低还有其他例子吗？（没说出来，还有频繁更新，超长字段） 19. AOP是什么？ 20. 切面代码报错是否会影响核心业务流程？如何处理？ 21. 什么是切面编程？（具体概念忘记了，说了抽离出非核心业务代码） 22. 说说秒杀交易方案的设计思路。 23. Redis单线程之外，还有什么原理支撑它能做秒杀...