上海农商银行线下面

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

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可以先自我介绍一下好吧？你都实习过，可以分别跟我介绍一下这三家公司是做什么的吗？然后拷打实习...在实习期间，如果主动发现了一些问题并想要推动上线，但遇到资源或时间限制时，你会如何应对并说服他人采取行动？如果在实现新功能过程中发现需要重构部分代码，你会如何沟通和推进这项工作？在第一份工作中，你遇到的明显缺点是什么？对于电商公司的线程池参数调整，有哪些核心参数需要慎重选择，并且如何观察服务是否稳定？如果调整了核心线程数，LinkBlockingQueue中的等待任务会如何处理？你在实习期间是否了解过JVM的GC调优参数？如果程序正在运行中，你会关注哪些JVM的核心指标？如果内存满了之后，我们可以...