携程前端一面

题目1：Yolo检测器中的anchor聚类题目3：医疗疾病诊断模型F1分数计算

现在在saas开发实习，想着寒假前投个大点的千人厂，结果boss没几个，大部分全是小厂，大佬们觉得年后实习岗位会变多吗，想年后找个大点的厂子

贼逆天啊，发了个“youbing”然后光速撤回拉黑了，没截下来。

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...