AI infra还是量化？

秋招的时候，我像很多人一样，满怀期待和焦虑，打开了各大招聘平台，投了无数简历。面试的时候，我看中的是公司的名气和安稳——毕竟家人总说，“大公司，稳定，薪水还可以”，没想到，这个选择，后来成为了我大学最后几年最遗憾的决定。我选择了那家公司，开始了长达半年实习。公司环境不错，福利也不差，团队的前辈看起来很友好，领导也温和有礼。刚开始，我以为自己找到了理想的落脚点：安稳、轻松、还有机会学习。于是，我延长实习，直到毕业。可慢慢地，我发现问题来了。工作内容单一，重复性强，几乎没有挑战。每周的任务都是修改现有的代码，偶尔写几个小功能，根本接触不到系统设计、项目规划或者真正的技术难题。团队里的人大部分已经在...

😅谁说互联网寒冬了？我看未必

招聘要求：落后的数据分析能力

👋个人背景：双九，人工智能专业，算法方向offer帮选offer1：base北京的阿里巴巴-高德算法部门，hr说开的最顶的薪资，该部门属于核心部门，打听的内部同事也都不错，是做大模型相关的应用，但是领域较垂直，后期跳槽可能有些难度，且base北京。薪资(n+8)*16offer2：base合肥的科大讯飞的飞星计划，科大讯飞的研究院主要做多模态大模型在教育等领域的预训练和应用。base合肥生活压力较小，领域也比较通用，但是title不如阿里。薪资据往年来说n*16。各位uu帮选一下哇纠结好多天了