2024-04-18 22:13 已编辑 门头沟学院 Java
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蚂蚁测开许愿后续流程
4.16 一面，没问什么问题
1. 自我介绍
2.项目是校内的吗？是的
3.实习时负责的业务和测试流程介绍一下
4. 实习期间的成长有哪些？
5.针对百度搜索主页的测试，尽可能多的说
6.数据库，索引有哪些，什么情况下使用索引
7.数据库事物以及事物的特性介绍一下
8.知道自己投递流程是哪个部门吗？oceanbase测开
9.了解oceanbase吗？说了一下了解的部分
10.目前的offer和在面试流程中的公司
11.base地意愿，倾向上海还是杭州
12.针对简历上的项目、实习时间重合问了一下
-------
许愿后续二面hr面，给个offer
————
已收感谢信
#许愿池#
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一笑而过2222
中山大学 测试工程师
OceanBase与MySQL的对比如下：
架构与扩展性：OceanBase是分布式数据库，而MySQL是集中式数据库。OceanBase通过其分布式架构能够支持更高的并发和更大的数据量，且可以方便地通过添加节点进行水平扩展。相比之下，MySQL在数据量或并发量达到一定程度时，可能需要通过复杂的分库分表方案进行扩展。
性能：OceanBase的存储结构采用了两级的LSM tree，使得其写性能得到极大提升，空间利用率也大大提高。而MySQL的性能优化更多地依赖于其存储引擎和查询优化器的设计。
功能特性：OceanBase支持更多的SQL语法、数据类型、存储引擎和功能特性，如支持JSON、XML等数据查询，支持空间数据类型、时间戳等，以及支持分区表、二级分区等功能。这使得OceanBase在处理复杂数据和满足特定业务需求方面可能更具优势。
高可用性与容错性：OceanBase通过多副本和分布式架构的设计，保证了数据的高可用性和容错性。同一数据保存在多台服务器中的半数以上服务器上，每一笔写事务也必须到达半数以上服务器才生效，因此当少数服务器故障时不会有任何数据丢失。而MySQL虽然也提供了主从复制等方案来实现高可用性和容错性，但相比之下可能更为复杂且成本较高。
生态与社区支持：MySQL作为开源的关系型数据库管理系统，拥有庞大的用户群体和活跃的社区支持，这使得MySQL在遇到问题时可以更容易地寻求帮助和解决方案。而OceanBase作为新兴的分布式数据库，虽然也在积极构建其生态和社区，但相比之下可能还需要进一步的完善。
一笑而过2222
中山大学 测试工程师
关键词搜索准确性和相关性：
输入常见关键词，如“天气”、“新闻”、“股票”，检查搜索结果的准确性和相关性。
输入长尾关键词或包含特殊字符的关键词，验证搜索结果的准确性。
搜索建议的实时性和个性化程度：
输入关键词时，观察搜索建议是否及时更新，是否根据用户的搜索历史和偏好提供个性化建议。
搜索结果排序逻辑：
输入不同类型的关键词，如商品、新闻、地点等，观察搜索结果的排序逻辑是否合理。
比较相似关键词的搜索结果排序，检查是否存在差异。
搜索结果展示：
点击搜索结果链接，验证链接是否正确跳转。
检查搜索结果页面的布局和排版是否清晰易读，是否包含广告标识。
搜索功能组合测试：
在搜索框中组合输入多个关键词，如“北京天气”、“苹果股票”，检查是否能够准确返回相关结果。
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在不同型号和尺寸的移动设备上进行搜索，验证搜索主页在移动端的布局和交互是否正常。
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