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WangXuri
2019-09-07 14:17
天津大学 C++
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2019-09-07
在牛客打卡15天,今天也很努力鸭!
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01-20 09:41
快手_快STAR广告引擎(准入职员工)
光峰科技内推,光峰科技内推码
结构工程师面试经验: 1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 使用的三维软件、仿真软件是什么? 4. 建的模型里几个零部件之间的约束方式 5. 对身边常见的一些产品的内部构件有什么了解? 6. 它们通过什么方式组装/连接? 7. 如果给你个鼠标让你设计,首先要了解什么参数和内容? 8. 对结构工程师岗位的认知 9. 未来的职业规划 10. 工作地点的选择 11. 家庭情况 12. 反问环节光峰科技2026届校园招聘进行中~【招聘岗位】光学 / 硬件 / 算法岗 / 产品研发类 / 技术研发类 / 产品类【我们提供】极具竞争力的薪酬回报机制+产品技术重大创新奖金、专利奖、国际三大工业设计奖等专项激...
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01-23 12:44
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哈尔滨工业大学 游戏后端
27届暑期实习秋招全时间线
本篇内容是写给27届同学的,核心就是把26年校招的整体时间节点和节奏先推一遍,然后告诉大家不同基础、不同处境的同学,应该怎么卡点准备、怎么做选择,尽量把自己能力范围内最好的offer拿到手。篇幅会比较长,但基本都是能直接照着做的东西。26年和25年大概会有哪些变化26年的暑期实习大概率还没全面开启,但基本也就下个月的事了。按去年的节奏推,去年是1月29日过年,然后字节2/20开、腾讯2/25开、美团2/26开、阿里3/2开,今年过年2月17了,晚了半个月,同理推断的话应该是3月5日左右大范围开启,但是按照越来越早的趋势 保不准2月底就有企业开了,(过完年不到两周就开始了)笔试节奏去年是三月初集...
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:
蹲个后续
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01-11 08:47
门头沟学院 Java
研三至暗时刻
欠下的债终究是得还的,早知道不实习了。。。
choumoduji...:
读研的目的就是为了以最快的速度和最低的要求完成“学校”规定的毕业标准,而不是所谓课题组的要求
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01-21 10:15
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
比起追逐风口,我更希望你懂“根基”:关于大数据开发的真实建议
听着窗外的风声,泡上一杯热茶,我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”,像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”,我太理解那种站在庞大的技术栈面前,既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山,还没开始爬就让人觉得腿软。但其实,大数据开发的底色,不是“大”,而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据,变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根,我想分享一些不仅关乎技术,更关乎心境的建议。一、 关于入门:别急着追逐“新潮”,先学会“慢”很多人刚入门时,恨不得一周学会...
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