1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

#小米集团#

个人概况面试岗位：服务端研发工程师（Java）面试部门：电商部面试结果：已获 Offer一、 面试全记录：从项目到技术碾压一面（项目深挖）：一面的面试官非常平易近人，基本是围绕简历中的项目展开。建议大家在准备时，对自己项目的架构、难点以及解决问题的思路（Why & How）做深度复盘。二面 & 三面（技术深度考察）：这两轮面试主要由主管和部门负责人把持。面试节奏极快，尤其是对 Java 并发编程 的考察极其细致，几乎是一场“技术碾压”。以下是我根据回忆整理的面试题库，建议收藏。二、 核心考点：并发编程大通关我们将面试题归纳为四个维度，帮助大家建立知识体系：1. 线程基础与状态机...