某小厂Agent实习生面经（攒人品中

1. 针对你第一段或以Java语言为主的实习经历，介绍一下项目中的亮点或者难点。2. 你在消息推送改造中使用Redis ZSet加上线程池实现了定时推送，详细说说这个方案的设计思路。3. 在分布式系统中，多个实例同时扫描Redis ZSet时，要怎么保证任务不会重复执行？4. 从Redis中取到的任务执行超时（比如超过一秒），你们有什么措施防止任务堆积？5. 你们的Redis ZSet中是否有过期任务的概念？过期时间设置为多久？如果任务过期了，会怎么做清理？6. 系统中如果因为系统异常或业务异常，出现轮询Redis ZSet读不到数据（本身有数据却读不到）的情况，有没有做兜底处理？7. 你在项...

面了一个小时 整体来说不难1、快速排序原理 时间复杂度 极端情况裂变2、极端情况怎么解决 用别的排序方法？3、场景题设计一个排序的方案4、hashmap冲突怎么解决 优缺点5、场景题6、多轮对话相关存储 记忆 解决方案 这个问了好多7、rag怎么设计的

继前文agent实习都干什么？深入了解项目构成(一)继前文对项目改造进行讨论后，本文将主要聚焦于实习日常的工作及在工作中的一些思考。项目初期 作为一个实习生，通常会按能力进行项目职责的分配，当时由于前期表现较好，所以分配的项目会较为核心一点。 项目初期流程通常分为如下几步: 接到需求 -> 分析需求，任务调研，确定方法架构，mvp构建 ->项目开发 -> 初版sit+uat 与练手项目不同的是，企业项目通常不会在初版就尽善尽美，所有的功能都是按版本进行逐步迭代，稳定性的重要性要远远大于复杂性。所以大家在构建项目时，思路可以放在如何尽快产出mvp，如何确保项目稳定性，高可用性以...

1. 介绍某实习公司中负责的关键词命中系统、文档提取系统具备的有特点的功能2. 基于AC自动机构建违禁词匹配的查询结构，在实际应用中是如何实现的3. 某实习公司技术栈中是否考虑过Hive、Spark这类大数据链路的应用4. 关键词命中系统优化的核心目的是否为提升查询性能，具体优化思路是什么5. Redis在关键词命中系统增量更新环节的使用方式，是否存在大key、大value问题6. 说明Redis出现大key、大value（如一个key对应几MB的value）时会引发的问题7. 关键词命中系统中Redis采用订阅发布方式监听时，多key场景下的轮询、监听该如何处理8. 关键词命中系统中处理emoji表情包存储时，涉及的Mysql存储引擎相关知识9. 关键词命中系统中emoji表情包的匹配为何需要用到AC自动机，大批量数据场景下AC自动机的应用逻辑10. 某实习公司中做Mysql治理的具体收获，展开说明相关优化手段11. 介绍某项目中AI相关的实践内容，以及对React agent、Multi agent技术栈的理解和应用12. 某笔记管理网站前后端技术栈的选型思路13. 腾讯云MCP的具体功能，以及其内部提供的工具能力有哪些14. 说明MCP、skill、function call三个概念的区别和相关性15. function call在RAG知识库中的业务逻辑实现细节16. skill在被agent使用后是否会占用上下文，其设计的核心优势是什么17. 开发agent时使用的框架和开发语言分别是什么18. 若要让大模型实现类似cloud code、cursor的编程工具功能，具体该如何实现19. Multi agent中plan的设计思路，以及在实际场景中的应用方式20. agent在长任务执行后上下文接近阈值时，采用何种机制做上下文的压缩21. 开发agent过程中，上下文管理有哪些具体的方式，该如何匹配对应的agent使用场景