某小厂Agent实习生面经(攒人品中
项目拷打
1.能否简单描述一下 RAG 系统的整体流程?
2.从文档输入到代码生成,中间经历了哪些关键步骤?
3.构建系统用了哪些文档?来源是什么?
4.文档规模有多大?覆盖哪些领域?
5.使用了什么框架做 RAG?
6.如何解析 PDF/Markdown 等文档?
7.如何结合用户 prompt 对文档进行总结和拆分?
8.如何从 RAG 输出到代码生成?
9.是否参考了某种规范或模板?
10.生成的 SPEC 文档包含哪些内容?
11.使用的是本地模型还是云 API?
12.能否部署在本地?需要什么条件?
13.当前生成结果是否符合预期?是否存在偏差?
14.是否需要人工预设 prompt 或后处理?具体怎么做的?
1.能否简单描述一下 RAG 系统的整体流程?
2.从文档输入到代码生成,中间经历了哪些关键步骤?
3.构建系统用了哪些文档?来源是什么?
4.文档规模有多大?覆盖哪些领域?
5.使用了什么框架做 RAG?
6.如何解析 PDF/Markdown 等文档?
7.如何结合用户 prompt 对文档进行总结和拆分?
8.如何从 RAG 输出到代码生成?
9.是否参考了某种规范或模板?
10.生成的 SPEC 文档包含哪些内容?
11.使用的是本地模型还是云 API?
12.能否部署在本地?需要什么条件?
13.当前生成结果是否符合预期?是否存在偏差?
14.是否需要人工预设 prompt 或后处理?具体怎么做的?
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找工作的基米花:肯定go学长啊 豆包kimi mininax都是go做agent后端 当然我们lab也是 点赞 评论 收藏
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