腾讯面试的时候，面试官问我：“用过什么 AI 编程工具？”。我说：“Trae。”空气突然安静了两秒。我搞不清楚为什么面试官沉默了，当时我还在想：“是不是我回答得不够高级？”。面试被挂后才意识到：Trae 是字节的，腾讯家的是 CodeBuddy，阿里家的是 Qoder。段子归段子，面试季要来了，Guide 这里总结了 7 道当下校招和社招技术面试中经常会被问到的一些 AI 编程相关的开放性问题，希望对你面试有用：用过什么 AI 编程 IDE 吗？什么感觉？知道哪些 Cursor 使用技巧？Skills 了解吗？你的项目用到了吗？你如何看待 AI 对后端开发影响？你觉得 AI 会淘汰初级程序员吗...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

标题党了 蚌…

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...