三位面试官，时长将近1h 1.介绍自己 2、对C++，python熟练吗？ 3、深度学习中归一化的方法 4、项目中使用过哪些芯片？ 5、有没有做过oled或别的外设的驱动？项目中有使用过rtos吗？ 6、单片机启动流程？查看过对应汇编文件吗？ 7、残差神经网络的作用是什么？从原理上讲，如何实现这一目的？ 8、IMU处理角速度值，为什么使用Mahony滤波？最后实现了什么效果？为了达到这个目标，做了哪些优化？ 9、IMU的温漂是怎么解决的？在这一过程中，如何保证温度达到预期且保持恒定？ 10、MCU接收IMU数据的时间间隔？MCU发数的时间间隔？ 11、四元数引入解决了欧拉角的什么问题？ 12、...

家人们 这是已经寄了的意思吗

一本投了400多份无面，难道真的要去报培训班才可以找到工作吗

1， 频繁Minor GC-Xmn 新生代大小 增大-XX:NewRatio 老年代和新生代的比例 降低目标：增大新生代，减少minor gc的频率2，Minor GC后，大量对象存活进入老年代-XX:SurvivorRatio s区经常满的情况下，适当减少该比例值，增大s区，减慢对象进入老年代-XX:MaxTenuringThreshold 适当延长对象在s区的时间，比如提升到20次Minor gc后再进入老年代3，老年代经常满，导致频繁full gc优化新生代大小：增大新生代大小，避免因为s区装不下导致的对象提前晋升进入老年代优化晋升策略：-XX:MaxTenuringThreshold ...